モデルではなく、業務フローから始める。

政府 顧客・市民対応

法令を根拠とする市民向け回答文の作成

現在

職員が法令を手作業で調べ、類似する回答も毎回一から作成しています。

AI導入後

専用アシスタントが承認済みの条項を検索し、出典付きの下書きを確認用に作成します。

導入後の変化

初稿作成を短縮し、根拠資料の利用を統一。確認時間と修正件数を測定します。

人が担う範囲： 担当責任者が法的根拠を検証し、外部へ送るすべての回答を承認します。

政府 レポート作成・分析

定期レポートの作成

現在

各部門から集めた数値や状況説明を、担当チームが定期レポートへ転記しています。

AI導入後

確認済みの入力内容を所定の形式にまとめ、不足項目を明示します。

導入後の変化

転記作業を減らし、不足を早期に発見。正式な数値は引き続き基幹システムを参照します。

人が担う範囲： レポート責任者がすべての数値、結論、提出内容を検証します。

銀行と金融 ナレッジ検索とRAG

出典付きの規程・手順検索

現在

担当者がフォルダーを探したり、適用すべき規程の版を同僚に確認したりしています。

AI導入後

アクセス権を考慮したアシスタントが、承認済みの版だけを参照して回答し、出典を表示します。

導入後の変化

検索時間を短縮し、情報の出所を明確化。未解決の質問も把握できます。

人が担う範囲： コンプライアンス担当者が参照資料を管理し、解釈や例外対応を担います。

銀行と金融 文書処理

KYC書類の準備

現在

担当者が各項目を再入力し、案件書類がそろっているか手作業で確認しています。

AI導入後

システムが抽出した項目を候補として提示し、不足または不整合のある証明資料を担当者に知らせます。

導入後の変化

再入力を減らし、不備を早期に確認できます。承認判断は自動化しません。

人が担う範囲： 権限を持つ担当者が本人確認資料を検証し、規制に関わるすべての判断を行います。

製造業 品質管理

品質問題の一次分類

現在

エンジニアが自由記述の不具合メモを読み、繰り返し発生する原因を手作業で分類しています。

AI導入後

システムが分類候補を提示し、類似する問題を関連付け、週次の傾向まとめを下書きします。

導入後の変化

繰り返し現れる兆候をより広く把握し、再分類率と見落とし率を測定します。

人が担う範囲： 品質担当者が分類を確認し、根本原因を最終判断します。

製造業 翻訳

技術マニュアルの翻訳支援

現在

専門担当者が製品用語を維持しながら、説明文を繰り返し翻訳しています。

AI導入後

承認済み用語と過去の翻訳を参照して初稿を作成し、変更箇所を強調表示します。

導入後の変化

ウズベク語、ロシア語、英語、日本語で初稿作成を短縮し、用語の一貫性を高めます。

人が担う範囲： 専門知識を持つ翻訳者が、安全上重要な表現や契約文言を承認します。

小売と電子商取引 顧客・市民対応

Telegram顧客対応アシスタント

現在

担当者が在庫、配送、返品、支払いに関する定型的な質問へ手作業で回答しています。

AI導入後

ボットが最新の規程と商品データをもとに回答案を作成し、確信度の低い問い合わせを担当者へ引き継ぎます。

導入後の変化

対応可能な時間帯を広げ、待ち時間を短縮。担当者への引継ぎ率と修正率を追跡します。

人が担う範囲： 担当者が苦情、例外、返金、確信度の低い回答を処理します。

小売と電子商取引 翻訳

多言語の商品カタログ作成

現在

担当チームが商品説明を言語・チャネルごとに個別に書き直しています。

AI導入後

構造化した商品情報から、ウズベク語、ロシア語、英語で一貫した下書きを生成します。

導入後の変化

カタログ作成を迅速化し、不採用となった表現や用語修正の件数を測定します。

人が担う範囲： 商品担当者が事実、訴求表現、価格、文化面に配慮すべき文言を承認します。

物流 文書処理

出荷書類の受付

現在

担当者がスキャン書類を読み、出荷参照情報を社内システムへ再入力しています。

AI導入後

システムが抽出項目を候補として提示し、必要書類を確認して、例外案件を対応待ちに振り分けます。

導入後の変化

再入力を減らし、例外を早期に発見。項目単位の精度を測定します。

人が担う範囲： 担当者が確信度の低い項目を確認し、書類の不一致に対応します。

教育 ナレッジ検索とRAG

学内規程・履修案内アシスタント

現在

学生や職員が分散した規程ページを探したり、同じ事務手続きの質問を繰り返したりしています。

AI導入後

アシスタントが現行の承認済み規程を出典付きで参照して回答し、個別事情を伴う案件は職員へ引き継ぎます。

導入後の変化

自己解決できる範囲を広げ、未回答の質問や古い資料が参照された質問を追跡します。

人が担う範囲： 職員が個別案件を判断し、正本となる参照資料を管理します。

医療 文書処理

診療文書の作成支援

現在

職員が紹介状や受付時の情報を、確認前に院内フォームへ転記しています。

AI導入後

専用環境のシステムが項目を抽出し、元資料へのリンクを付けた構造化要約を下書きします。

導入後の変化

事務作業を減らし、項目単位で精度を測定します。

人が担う範囲： 医療従事者が記録を検証し、医療上のすべての判断を行います。

専門サービス レポート作成・分析

提案書・進捗報告書の作成

現在

コンサルタントがメモ、工数表、テンプレートをもとに、定例の提案書や進捗報告をまとめています。

AI導入後

承認済みのプロジェクトデータから構造化した初稿を作成し、不足する根拠資料を明示します。

導入後の変化

作成時間を短縮し、構成を統一。修正量と確認時間を測定します。

人が担う範囲： 案件責任者が範囲、確約事項、数値、顧客固有の判断を検証します。