AIを現場で活かす。主導権はそのまま。

私たちは実際のワークフローを監査し、何を自動化するか、何を節約できるか、何を人間のままにすべきかなど、優先順位を付けた計画を返します。

実例: 財務チームは定期的なレポートの作成を計画し、最もレビューしやすい手作業を必要とする 2 つのレポートから始めます。

データに合わせたデプロイメント形状を使用して、オープンウェイトまたは API ベースのモデルをサーバー上または独自のクラウド テナント内で実行します。

実例: ある国家機関はウズベキスタンのハードウェア上に内部文書を保管しており、スタッフは内部ネットワークを通じて制御されたアシスタントを使用しています。

AI を承認済みのドキュメントおよび既存のシステムに接続します: RAG ナレッジ検索、ERP または 1C ワークフロー、ドキュメント管理、Telegram ボット。

例示的な例: 省庁は、関連する規制に基づく住民への手紙の回答の草案を作成します。スタッフはすべての回答を送信前に確認します。

ウズベク語、ロシア語、日本語、または英語による実践的なトレーニング: 役立つプロンプト、検証習慣、機密データのルール、および内部使用ポリシー。

実例: 部門のチャンピオンは、自分自身が承認した文書に基づいて練習し、いつ人間が引き継がなければならないかを正確に学びます。

モニタリング、モデルの更新、ガードレールの調整、発売後の毎月の使用状況と品質のレポート。

説明的な例: 回答の品質と未解決のリクエストが毎月レビューされ、ナレッジ ベースとガードレールが調整されます。